那么，数字农业技术如何进一步提高农业生产效率？如何助力产业结构优化升级？数字农业技术专家林龙博士接受了本网采访，就我国数字农业的进一步发展进行了解读。
林龙博士说道：
林隆，数字农业专家，民建中央农业农村委员会副主任，中国农业大学经济管理学院兼职硕士生导师，郑州大学农学院客座教授，阿根廷肯尼迪大学名誉博士。创办多家互联网技术机构、农业技术机构，关注中国农业、农村、农民信息化，是数字农业的研究者和实践者。
中国战略性新兴产业网：近年来，数字化农业技术成为热点话题，现代信息技术如何推动传统农业向现代农业转变？传统农业如何进一步优化升级？
林龙：无论是传统产业，还是包括新能源、新材料、生物技术、高端装备制造等新兴产业，在发展过程中对数字化、智能化技术的需求越来越大。比如在新能源领域，利用大数据分析预测电力需求，利用智能电网技术优化能源分配等等。可以说，数字化产业技术为各行各业的发展提供了有力支撑，开辟了新的创新动能和发展路径。
数字农业技术的发展以其强大的创新驱动能力，深刻重塑了我国农业生产方式、组织形态、商业模式，也有力促进了我国农业转型升级，为实现农业现代化、乡村振兴提供了坚实的技术支撑。
数字农业技术可以提高农业生产效率和精准度。例如，通过智能感知、自动控制等手段全球数字农业，可以实现农田环境的实时监测和精准调控，包括精准施肥、灌溉、播种等，大大提高资源利用率和生产效率，减少环境压力。再如，基于无人机遥感、卫星遥感的大规模农作物监测，可以及时发现病虫害、旱情等情况，实现预警和精准管理，保障农作物健康生长。
数字农业技术通过优化农业产业链、提升价值链，大幅提升了农产品的附加值。例如，从种植、收获、加工、仓储、物流到销售的全程可追溯管理，在确保食品安全的同时，提升了农产品的品牌价值。近年来，电商平台、直播等拓宽了农产品的销售渠道，让小农户对接大市场、小品牌，获得大利润。
未来，数字技术将进一步赋能新型农业经营主体，促进农业现代化转型。例如，通过大数据分析预测市场需求，引导种植结构优化，帮助家庭农场、合作社、农业企业等新型农业经营主体科学决策，利用云计算、人工智能等技术进行精细化管理，提高农业生产智能化水平。
此外全球数字农业，数字农业技术的应用还能助力农村一二三产业融合发展，催生农业旅游、体验、教育等多种新业态，促进农村经济多元化发展。同时借助数字化手段，可以有效提升农村公共服务水平，包括农村教育、医疗、社保等，进一步缩小城乡差距，助力乡村振兴全面实现。
中国战略性新兴产业网：作为产业发展和投资的新兴领域，数字农业技术在我国的发展阶段和应用现状如何？
林龙：近年来，我国数字农业发展取得了显著进展，虽然起步较晚，但得益于国家政策支持、技术进步和市场需求的共同推动，其总体呈现发展迅速、前景广阔的特点。
其发展阶段大致可分为传统农业向机械化农业过渡阶段，再向信息化、智能化农业升级阶段。
在应用端，数字农业通过将现代信息技术与农业生产过程深度融合，利用物联网、大数据、人工智能、遥感卫星、无人机、精准灌溉、智能农机等先进技术，实现对农业生产环境的实时监测、精准管理和高效决策。
从市场来看，虽然我国整体农业机械化、智能化作业水平还落后于发达国家，但整体市场规模正在快速扩大。近5年来，我国注册的数字农业相关公司数量呈现快速增长趋势，一定程度上体现了行业内部蓬勃的活力。一些资本巨头也纷纷布局数字农业项目，尤其是以数据驱动为核心，挖掘农业大数据价值，实现农业生产、加工、销售全链条的数字化、智能化。
目前，我国各级政府对数字农业给予了强有力的政策支持，鼓励创新研发和技术推广。在标准化技术和应用方面，我国制定并实施了相关标准体系，规范行业发展，提高产业技术水平。但在实际操作中，由于农业物联网等数字基础设施尚在建设中，数字农业技术的全面普及和成熟应用仍面临一定的挑战。
中国战略性新兴产业网：随着前沿技术的进一步融合应用，未来我国数字农业技术预计在哪些方向会出现发展亮点？
林龙：我国数字农业正处于快速发展的关键时期，接下来很有可能在精细化、精准化管理方面有长足进步。比如基于大数据分析进一步优化农作物生长模型，可以帮助我们实现对土壤、气候、病虫害等农业信息的精准预测和调控，提高农作物的产量和品质。
同时，全程追溯体系建设也是热点领域，通过物联网技术，实现农产品从田间到餐桌的品质全程追溯，可以保障食品安全，增强消费者信心。
智能装备、无人化作业也将成为常态，无人农机、植保无人机等智能装备应用将更加广泛，降低人工成本，提高农业生产效率。在资源节约型农业发展方面，数字农业可以更好地引导节水灌溉、循环农业、绿色防控，促进农业可持续发展。