中国人民大学复合型本科人才培养项目：智慧农业管理的交叉复合型拔尖人才培养_行业资讯_资讯

培训项目介绍

训练目标

本实验班旨在培养对智慧农业管理的全面理解。拥有扎实的数学和计算机科学与技术基础。可从事智慧农业管理领域数据科学和大数据的开发、应用、管理和建模。善于运用统计软件进行分析。现代农业经济管理问题交叉拔尖人才。

招生条件

全面推进乡村振兴国家战略背景下有志于投身智慧农业农村发展、有较强理科背景、对大数据技术感兴趣的优秀高中生不限于文科理科（同等条件下理科专业优先）。可以申请。

选型方法

本项目选拔对象主要为2021年中国人民大学高考招生社会科学实验班（管理学科）新生。新生入学后，立即进行第二次选拔，学生总数不超过30人。选拔考试分为笔试和面试两部分，每部分100分。笔试侧重于数学、英语等基础知识储备，面试侧重于思维能力和综合素养。

培育特色

本实验班注重多学科交叉渗透、科研与实践共同发展。通过跨学科、跨专业、跨院系的横向交叉整合训练，鼓励学生运用数据科学和统计软件分析数据、解决实际问题。以经济管理社会科学和信息技术工程为主线，强调扎实的数理基础，融合历史、文化等传统文科背景知识，真正实现综合型全能人才的培养。

实验班人才培养实施五个100%工程：100%国际交流机会、100%乡村调研、100%“全员导师制”、专业课100%小班教学、100%自编核心教材。专业课程。学院为每位本科生配备“一对一”的专业导师，对学生的课程学习和兴趣发展进行深度指导和了解。四年制本科学习分为两个阶段，每个阶段分配不同的导师，给学生更多的选择，更多的机会向不同风格和专业的老师学习。旨在充分发掘学生自身潜力，确定学生未来发展方向。

师父的讯息

朱新凯教授

中国人民大学副校长

今年是“十四五”开局之年，全面推进乡村振兴的号角已经吹响。乘着中国数字经济蓬勃发展的高铁，涉农数字经济领域潜力巨大。农林经济管理专业强调经济管理学科的理论知识，培养农林食品工业的经济管理技能。数据科学与大数据技术专业注重数理统计基础，强化信息互联网大数据时代机器学习、人工智能的实际应用。两个专业具有很强的互补性和融合性。欢迎既有文化历史背景、有科学素养、喜欢面对挑战、综合素质优秀的人民大学新生选择就读。

邱焕光教授

中国人民大学农业与农村发展学院院长

大数据技术-农林经济管理实验班前景广阔。不仅可以为国家农业现代化培养大批复合型、应用型人才，而且有利于两个学科的交叉融合。信息学院可为数据科学、大数据技术等领域提供强有力的教学和应用支撑。农业发展学院能够在农业经济、农业管理、农村发展等现实国情领域实现更好的理论和实践训练，为数据科学和大数据技术提供广泛的应用场景。两所学院在国内外享有盛誉，拥有优良的软硬件支撑条件。两院联合创建的双学位实验班旨在培养涉及农林食品行业的生产加工、市场流通、国际贸易、金融投资、科技开发等方面的人才。他们可在咨询服务等公司从事经营管理工作，也可在政府部门从事宏观经济管理和政策研究。他们是基于“数据驱动决策”新模式的各行业信息应用领域的尖端专业人才。

热点问题及解答

该项目的人才培养基础和优势是什么？

数字经济在农业农村蓬勃发展，智慧农业成为新时代全面推进乡村振兴的重要方向。但由于农业本身相对薄弱，大数据技术基础设施建设和创新应用场景开发相对滞后，智慧农业发展还存在明显的人才短板。高校迫切需要通过建立相关专业体系来培养专门化、综合性人才。大数据技术和智慧农业管理人才。农业与农村发展学院是我国重点综合性大学中最早、最具影响力的“农业、农村、农民”研究单位。信息学院是国内第一个以数学与信息技术在经济管理领域应用为特色的院系。双方都拥有完善的人才培养体系，在学生培养上长期坚持与其他学科的交叉渗透和融合。目前已与其他学院联合开设了多个双学位实验班，具有良好的工作基础。

该项目的核心课程是什么？

在专业课程方面，大数据技术-农林经济管理实验班的学生将系统地接受现代智慧农业管理专业理论和方法的培训，使学生能够深入理解和分析智慧农业管理重大专业现象，积极探索其背后的经济规律。职业教育分为三个部分。一是院系核心课程，包括程序设计、经济原理、中级微观经济学、中级宏观经济学、管理原理、计量经济学等51学分的课程；二是专业核心课程。，分为数据科学与大数据技术课程模块和农业经济管理课程模块。数据科学和大数据技术包括数据结构和算法、计算机系统基础、机器学习和计算智能课程。农业经济管理包括农业经济学、发展经济学和农业政策课程，共54学分；三是个性化选修课有机食品生产技术概论，分为数据科学与大数据技术、农业经济管理两个课程模块12门课程，学生可以从中选修12个学分课程。数据科学与大数据技术专业培养项目要求165学分，农业经济与管理专业培养项目要求155学分。双学位实验班只需完成183个学分即可同时获得管理学学士学位和理学学士学位。

第三季度

哪些特质的学生更适合申请该项目？

本项目具有管理学和信息学的双重特点。学生首先应具备“理化生物”基础，了解农林、生物等农业科学背景。其次，学生应具备扎实的人文社会科学知识储备，了解我国农业农村发展的经济、社会、历史等国情。最后，需要有较强的数学知识和逻辑思维，以适应大数据理论和算法编程的学习。对大数据技术与智慧农业管理交叉领域感兴趣并具有良好计算思维和沟通能力的学生适合申请本实验班。

第四季度

社会上对涉农专业存在哪些误解？

误区一：农业专业毕业生一定要去农村吗？

中央提出建设社会主义新农村。农村基层需要人才。我们还鼓励有志之士到农村基层工作。但由于农业经济与管理专业的毕业生主要从事管理工作，从近年来毕业生的就业情况来看，除非个人自愿到基层担任村官或选拔学生，否则很少有毕业生直接到基层工作在农村地区。我们的毕业生绝大多数在东部沿海地区大城市工作，主要留在北京就业。每年只有40%左右的毕业生在北京以外的城市找到工作。

误区二：农业相关专业主要是学习农林知识吗？

顾名思义，农林经济与管理专业是经济管理专业。它与经济学、金融学、工商管理一样，是一门经济学和管理学学科。但其主要研究对象涉及农业、林业等相关产业。一大批经济金融专业工商管理专业的专家教授都在研究与农业农村相关的问题。需要强调的是，本专业大一、大二所修的经济管理类基础课程与经济、金融、工商管理等其他经济管理类专业相同（见上述课程设置）。

误区三：涉农专业领域很窄，不利于学生就业和未来发展。

随着我国经济发展和社会转型，城乡进一步一体化，农林经济管理领域越来越广。食品、通信、金融、基础设施建设等各行业的一大批企业、公司正在争夺农村市场。越来越多的科技研发、推广和应用更加面向农业和农村农民。政府相关部门的政策制定变得越来越重要。更多地考虑农业、农村、农民的切身利益。在国家乡村振兴战略背景下，无论是对企业、科研机构还是政府部门，农林经济管理专业的发展空间都将比以往更加广阔。

本项目培养的人才需要解决哪些现实问题？

脱贫攻坚取得全面胜利后，我国进入全面推进乡村振兴、加快推进农业农村现代化的新时代。当前，农业现代化正朝着信息化、智能化方向快速发展。农业生产过程的自动化技术、产业链各环节的信息化连接、涉农企业人员和组织架构的智能化管理、政府部门对农产品生产和销售的数字化跟踪和监管等都需要农业信息技术的应用。农业经济管理工作量大。计算机科学与技术复合型人才。另一方面，在农村现代化进程中，农村基础设施建设、土地利用和征地补偿、农民收入问题、农民工问题、农村金融问题、资源环境和生态保护问题等都需要解决。利用大数据。前沿技术提高了宏观层面政策推动的有效性和效率。

开设该项目的学院有哪些学术传统和知名学者？

中国人民大学农业经济学学科经过七十年的发展，培养了众多名师和杰出人才。 20世纪50年代，曹国兴主持编写出版了新中国第一部社会主义农业经济学等教材，是我国社会主义农业经济学高等教育体系的主要奠基人。张祥树主持编着《中国农业系统工程丛书》和《环境经济学》，是我国农业系统工程和环境经济学的早期开拓者。 20世纪80、90年代，几代学者运用知识和实践，在农业经济学、土地经济学、工农产品价格剪刀差、反贫困、农业系统工程、生态环境经济学等领域不断前进，农业经济史等领域。做出了开创性的贡献。 2008年，首届中国经济理论创新奖被授予农村家庭联产承包责任制主要理论贡献者。我校周成教授、校友张光友、王贵臣、杨迅、陈希文等为表彰贡献者。严瑞珍教授1994年在太行山建立扶贫开发试验区，温铁军教授本世纪初开展乡村建设理论研究与实践有机食品生产技术概论，创办中国人民大学反贫困研究院。依托我院科研实力组建的中国人民大学中国扶贫研究院荣获“国家扶贫奖组织创新奖”，是教育部系统唯一获此殊荣的机构。 2021年，中国人民大学响应乡村振兴国家重大战略，在农业与农村发展学院基础上成立中国乡村振兴研究院。原农业农村部党委书记、部长韩长赋同志应邀担任研究所学术委员会主任、中国人民大学副校长。朱新凯院长担任研究院院长。

中国人民大学信息学院的前身是萨士轩教授和老一辈学者于1978年创办的经济信息管理系，是国内最早将数学、计算机应用到经济领域的专业，被誉为“信息的先驱”。在40多年的辉煌发展史上，一代又一代的学院教师潜心科研，在以国内数据库为代表的众多科技领域取得了丰硕成果。萨世轩教授为数据库领域的学科建设和人才培养做出了开创性贡献。他出版了国内第一本教材《数据库系统导论》和最早的数据库技术研究论文，打开了我国数据库研究的大门。教材建设不断更新。王山、萨世轩教授主编的《数据库系统概论》两次荣获国家级优秀教材奖。《数据库系统概论》课程还入选北京市精品课程、国家精品课程、国家精品课程资源共享课程、教育部首批优质在线开放课程，并于2020年荣获第一批国家级一流课程。 1999年，由王山教授领衔的中国人民大学金仓信息技术有限公司成立。金仓数据库是唯一入选国家自主创新产品目录的数据库产品。 2018年，杜晓勇、王山教授团队报告的成果“数据库管理系统核心技术创新及金仓数据库产业化”荣获国家科学技术进步奖二等奖。 2018年，科技部公布的2018年国家重点研发计划“云计算与大数据”计划项目中，学院陈宏教授牵头的“高效、可扩展的大数据” “计算模型、优化技术与系统”项目已获得数千万元资金，在项目资助公告中排名第一。 2017年，温继荣教授团队研发的“线上扶贫行动大数据分析平台”入选“五年砥砺前行”大兴成果展。

双学位实验班出国留研率是多少？

入选该项目的学生还将享受到应用学院、信息学院、农业农村发展学院的海外交流实践机会，如“卓越三农”人才强化培养计划、参加本科生导师提供的各种国际学术会议等。同时，学生可以获得两学院免试推荐研究生的机会。往年，研究生保留率基本在20%-30%。

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为什么你在本科阶段做这个项目而不是在研究生阶段探索两个学科的交叉点？

学科交叉越来越需要从基础开始深度融合。扎实的基础知识和技能很大程度上影响未来发展的高度和深度。大数据技术与智慧农业管理双学位实验班需要扎实的数学和物理基础。只有在本科阶段培养学生扎实的基本功，才能使两个领域更加紧密地结合，促进知识的深入创新。此外，数字经济在农业农村蓬勃发展，智慧农业成为新时代全面推进乡村振兴的重要方向。对于大数据技术专业的学生来说，了解智慧农业管理应该成为其常识的一部分；对于智慧农业管理专业的学生来说，大数据技术的应用也应该成为他们通识教育的一部分。本科阶段宽广的口径和扎实的基础，将有助于学生在研究生阶段选择适合自己的专业和学术研究生项目，以期未来在业界和学术界获得良好的声誉。将会有更大的发展。

学院能为这个项目提供哪些平台支持？

科研平台

两学院科研规划契合国家发展战略重大需求，承担国家自然科学基金、国家社科基金、教育部、科技部等一大批重大（重点）项目农业农村部、国家发改委积极参与国家高端智库建设，深入开展各类咨询工作，提供了大量内参、研究报告或重要的媒体文章每年都会受到国家领导人的批评。本科生全程导师制将为本科生提供大量跟随导师、像研究生一样参与科研项目的机会。

教学平台

两学院鼓励教师团队将“乡村振兴”、“碳中和、碳达峰”等经济管理问题科研成果尽快转化为本科教学，高度重视教学合作的科学布局和推进基地，并与地方政府、企业开展了多方位的合作。每年安排本科三、四年级学生到不同教学实践基地参加为期一周的教学实践，帮助学生了解工人、农民、城乡第一线问题，帮助他们有机结合起来。课堂教学结合实践。

大数据平台

两学院初步建立了能源、农业两个方向的大数据平台。我们正在整合国家统计局的全国入户调查数据、农村事务部、农业部市场经济信息司、中科院的农村固定观测点数据以及来自中国科学院的销售数据库。相关企业，进一步整合学校CGSS数据库和学院现有农民调查数据。、市场研究数据和案例研究数据，建设微观数据分析和宏观模型团队，建立农业大数据平台和政策模拟实验室。

Q10

教授该课程的教师资质如何？

任教的老师都是中国人民大学农业与农村发展学院、信息学院的优秀教师。有些课程是专门为实验班学生开发的。未来可以开设更多学科融合的课程。学科融合的思路和内容也将融入到课程教学中。此外，学生可以自由选择兴趣方向、科研项目、学科组在两个院系独立学习。

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