农业“依靠天气和人的土地”正在逐渐重写，人工智能（AI）正在揭开未来农业的面纱。
在现代技术农场的 ，，，盐 - 阿尔卡利稻米种植在去年每毫秒全面利用的盐水 - 阿尔卡利水稻产量；在甘南南部的肚脐橙色的主要生产区 ，种植者在农业服务平台上称为无人机植物保护服务，一键单击； 与数字农业DAP系统相连，可节省成本，每吨超过3,000元...
这些来自世界各地的图片都是广东科学技术企业撰写的。 “国家智能农业行动计划（2024-2028）”提出，到2026年底，农业基本模型和算法的开放平台和基本模型库将基本上完成，农业生产的信息率将达到30％以上。在广东，占农业科学和技术进步的73％以上，强大的科学和技术创新力量已成为培养新的农业生产力的推动力。
硬核技术“爆炸”农业
在广东的春季农业的前线上，硬核技术取代了传统的体力劳动，并成为耕作的主要力量。
广东丝绸苗条稻米稻米杂种养殖中心的跨县群集群工业园，位于青年族 的村，有20组智能幼苗种植设备，每组可以在一次时间内繁殖150英亩的幼苗；广州黄普地区村的Jifei Super Farm的无人移植者可以在2小时内完成自动幼苗移植30英亩的稻田，效率为劳动力的80倍； 3月12日，的 Town，也登陆了该市的第一个无人农场示范基地，预计将在1到3年内建造1,000英亩的无人智能农场。
在农场之外，“面对屏幕和支持数据”已成为农业的新日常生活。
“所有计划都集成到农业大数据平台中，手机是指挥中心。” Qian , vice of the China , vice of the Sixth of A&F , and chief of , told the of and All Media, "The DAP by the team can 'park ' and . In ,广东，一个人已经实现了有效的行动，其中1个人管理了1000英亩的土地。”
在的丝绸幼苗种植基地，广东的智能种植管理系统由广州江恩网络开发的智能种植管理系统连接土壤水分传感器，气象站和高清摄像头和其他设备，可以实时监视环境并进行智能分析，以便用户可以在系统接口中掌握基础情况。
可以说，AI决策模型和智能农业机械和设备的深刻整合已重建了传统农业生产中人，机器和土地之间的协调关系，并促进了农业生产的进一步质量和效率。
农业AI模型“武装大脑”为农民，并将经验判断变成数据决策。隆林行业的大数据平台于2月20日完成了本地化部署。莱奇生产管理的害虫和疾病的诊断已从手动经验判断转变为AI第二级分析，准确率提高到95％，而生产效率提高了30％。
另一方面，AI还通过设备创新为新农民“解放了双手”。 Jifei 的农业机械自动驾驶工具可以在短短20分钟内完成传统农业机械的智能升级。配备有配备的高精度导航系统可以实现±2.5厘米的工作精度，适应复杂的地形，例如稻田和斜坡。
“但是，当前农业AI的应用仍处于'浅水阶段。面对公共生成的AI模型，我们应该谨慎。”西南大学柑橘研究所党委员会前副秘书邓·列教授，深圳数字农业促进协会校长，深圳市范农控股集团的首席科学家，尽管现有技术可以处理社会化的现实情况，但现有技术既可以处理，又可以解决广泛的现实情况，但现有技术可以解决南部财政和经济学的记者，但现有的现实情况，诸如此类的现实杂货，既面对了一家人的现实，又是一位标准化的现实挑战，非标准化，AI系统应用有时似乎在输出结果的科学性和相关性中被延伸。
邓李（Deng Lie）提到，最大的瓶颈是缺乏系统的农作物数据支持。在许多情况下，输出结果仍然需要“人工保证”和科学确认。此外，科学和教育机构以及农业技术促进服务机构对农作物数据的积累和农业技术决策模型开发不足。许多农业场景尚未达到“数据决策执行”的封闭环节。农业运营的人工智能服务还有很长的路要走。将来，预计在广东省会出现更多，更好的农业供应，农业机械和农业技术，人工智能将推动广东农业的高质量发展。
人工智能使耕种更加有利可图
农业AI的发展不仅需要新农民巧妙地“耕种”，而且还解决了长期以来“无需赚钱”的问题。
早在十年前，出生在IT行业并从事农业多年的Yi 在前往中国大多数县级种植地区的大量气候团体建立了大气候集团，他致力于找到这个问题的答案。他说，国内水果的产量足够，但是高端品牌市场仍然依赖进口，供应方仍然缺乏高端，统一的国内农业产品徽标。拥抱数字化是增强农业品牌价值的唯一方法。
基于此，气候集团独立开发了物联网硬件和农业SaaS系统，并建立了一个“大气农场”。 "The farm uses a chain model and on tools to the of , and . The kiwi fruit brand "" base in can 5-layer fruit at the and end. The are sent and one-click "scan code to trace the ." Yi said that at , the Great Group has 全国各地有1,000多个中型和大型农产品渠道的订单智能分配，并扫描了该代码以追踪为1.5亿消费者提供服务的来源。
数字种植，自动排序，智能订单分配，扫描代码和可追溯性...在“完全链进入云”之后，大米可以看到整个工业链的生态脉冲。更深入地，它开放了从“买入”到“卖出”的链接，这与在广东建立“ 12221”营销系统的想法相符，为建立高端国际农产品品牌建立了坚实的数字基础。
深圳冯宁控股集团（ Group）促进了人工智能农业服务决策技术系统和农业服务平台，并建立了许多数字和智能的农业服务示范基础。江西甘南的新冯橙基碱基地的成本降低了58％，产出增加了38％。在四川省的柑橘种植基地中，农业用品的成本减少了260,000元，产出增加了36％。
农业机器人和智能农业创新研究所的副主任唐·（Tang ）对南方技术学院的教授兼教授告诉南方金融与经济学的记者，广东主要是基于丘陵地形的，并且主要是基于丘陵地形，最多是一个小规模的工厂。因此，除了以大规模和密集的数字农场形式的统一产品营销外，还必须为家庭农场和小规模种植者开发轻巧的AI营销工具。
在这方面，广东还建立了多元化的解决方案，以帮助小型农民提高其品牌优质能力。 For , can the in the field Xuwen AI " Jun" and AI "Gao Zhili", or use the "AI Basin" by and the "AI+Short Video" by AI, and the basic and scene-based grass short with one click.
为了获得“ AI+农业”的普遍利益，广东还领导着进行农业AI培训，促进了民族地区的“ AI+”农民的培训，以覆盖11个省份，占地11个省份，并在全国范围内近20个族裔少数群体，在全国各地培训了500多名农民，并为较小的数字化提供了较小的数字支持全球数字农业，以较小的数字化为繁殖而言。深圳芬宁控股集团（ Group）开发了“ ”农业职业教育服务平台，学员人数达到700万。本月发布的第一款农业服务一代AI模型“ AI助手”实现了农业技术咨询服务问答服务和答案的自动生成和产出。
超大城市在“ AI+农业”中领先
在新疆喀什市的帕哈塔克利镇，距深圳最远的“深圳农场”已经上升。
深圳农业基因组学院碱性赖斯中心执行副主任杨·智宗（Yang Ji-chan国家一级的首席专家专门研究技术困难。现在，它已经建立了一个现代的科学技术农场，用于在我国最西端的盐水 - 阿尔卡利土地上综合利用。 2024年的平均每MU平均收益率达到670公斤，在2023年增长了20％以上，并再次在新疆的盐水 - 阿尔卡利土地上产生了高收率奇迹。全国各地的“帕克西安水鸟”海米在全国各地销售。以土地转移和农业工作的形式，我们将驱使18,000个当地人增加收入。我们期待促进从深圳（例如生物繁殖和数字种植）到整个国家的现代农业科学技术，再到未来。
据报道，自2022年“深圳农场”项目启动以来，深圳成功创建了69个“深圳农场”，在广西34岁和26个在广东。
深圳的前500家农业企业排名全国。这种不直接从事繁殖和繁殖劳动的方式，而是利用技术创新企业作为新的力量，并通过技术产出和模型创新赋予全国农业能力，这成为大城市的新途径，使人们回到农村地区。
根据邓李（Deng Lie）的说法，深圳正在建设的广东数字和智能农业服务工业园区构成了深圳人工智能创新服务的来源，以及数字且智能的农业服务企业的开发总部，通过数字和智能的农业服务DAP系统平台和农业服务和农业服务和交易平台和交易的信息和贸易平台。
同样，作为广州的第一个经济区，天海地区正在依靠其管辖范围内的农业科学研究部队来努力建立国家农业科学和技术“硅谷”示范区。目前，已经培养了46家领先的农业企业，其中包括4个国家和18个省和21家高科技企业。
其中，Jifei的产品进入了70个国家和地区，466个农场使用了Jifei的智能农业解决方案。大气候集团通过数字化为850,000名农民提供服务，并在全国范围内实现了1,000多个中等和大型农产品渠道的稳定分配； Jizhi Cloud的“渔夫的东西智能渔业大数据平台”拥有50,000多名用户，并连接了80,000多个设备。
值得一提的是，广东的科学技术创新企业还针对有限的农业服务半径和分散的农业机械和设备资源的问题，通过数字平台，他们建立了一种农业资源跨县的经济模型。
例如，大气候集团已建立了第一个在“迪迪医学”模型-农业服务中共享农业机械的国内服务平台全球数字农业，并采用了“共享的农业机械”模型，从而使农业机制可以灵活地在县和省份中派遣。农民还可以将自己的购买机托管到平台上，以成为共享的农业机械所有者并赚取利润。
据报道，2024年，广东省在研发资金上花费了约5100亿元人民币，研发投资强度约为3.6％，约有77,000名高科技企业，而区域创新能力是该国首次连续八年。 “深圳 - 古旺湖”科学技术集群创新指数连续五年在世界排名第二。 "The Bay Area has a , a high of and , and has such as the , , , and . This lays an for the Bay Area to and new . The Bay Area and and , and the of the ." Qian 说。
（广州天海区农业和农村事务局也为此报告做出了贡献）
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